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主要功能

  • StreamingML

    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預測(cè)，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類(lèi)，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景

    提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預測(cè)，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類(lèi)，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景

  • 地理位置分析

    提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè)，電子圍欄等地理分析場(chǎng)景

    提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，用戶(hù)僅需編寫(xiě)SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè)，電子圍欄等地理分析場(chǎng)景

  • CEP SQL

    提供基於Match Recognize的模式匹配檢測(cè)，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基於複雜事件規(guī)則的異常檢測(cè)業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場(chǎng)景如欺詐檢測(cè)、車(chē)輛異常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等

    提供基於Match Recognize的模式匹配檢測(cè)，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實(shí)現(xiàn)基於複雜事件規(guī)則的異常檢測(cè)業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場(chǎng)景如欺詐檢測(cè)、車(chē)輛異常行為檢測(cè)、工業(yè)設(shè)備異常運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)等

  • 可視化

    提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸(shū)出，用戶(hù)可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪(fǎng)問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中

    提供多種圖表類(lèi)型實(shí)時(shí)展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸(shū)出，用戶(hù)可以通過(guò)API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪(fǎng)問(wèn)作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中

應(yīng)用場(chǎng)景

實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景

提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶(hù)自定義作業(yè)做流分析

優(yōu)勢(shì)

  • 易用

    在線(xiàn)編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿(mǎn)足複雜業(yè)務(wù)需要

  • 完全託管

    用戶(hù)完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身

  • 按需計(jì)費(fèi)

    作業(yè)選定SPU資源量，按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)，精確到秒

建議搭配使用

物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其他雲存儲(chǔ)服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流（故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)預警等等），實(shí)時(shí)把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知

優(yōu)勢(shì)

  • 豐富的IoT SQL函數(shù)

    區(qū)域檢測(cè)函數(shù)、偏航檢測(cè)函數(shù)、相對(duì)位置判斷等常用的IoT函數(shù)

  • 高吞吐低時(shí)延

    使用Apache Flink執(zhí)行引擎 ，完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架

  • 安全隔離

    租戶(hù)之間完全隔離，確保數(shù)據(jù)安全

建議搭配使用

功能描述

  • 豐富的StreamSQL在線(xiàn)分析能力

    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)

    支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡(jiǎn)便快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)

  • 低時(shí)延高吞吐

    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級(jí)延遲，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機(jī)制，支持高吞吐壓力；毫秒級(jí)延遲，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)計(jì)算的業(yè)務(wù)場(chǎng)景

  • 安全可靠

    租戶(hù)安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行

    租戶(hù)安全機(jī)制保障，確保作業(yè)安全運(yùn)行

  • 分布式實(shí)時(shí)計(jì)算

    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本

    支持大規(guī)模集群計(jì)算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本